April 8, 2023
Digitalisierung mit IBM Maximo
Mit Digitalisierung jedes Jahr 500.000+ EUR sparen.

Industrie

Railway

Mitarbeiterzahl

1.200

Standort

DE

Key Highlights

570.000 EUR pro Jahr

Eingesparte Ressourcen

350.000 EUR

Investitionssumme

12 Monate

Projektdauer

Digitalisierung eines Full-Service-Leasinganbieters für Lokomotiven mit IBM Maximo

Herausforderungen

Ein großer Anbieter von Full-Service-Leasing für Lokomotiven musste über 800 Lokomotiven effizient verwalten, um Sicherheitsrisiken, regulatorische Verstöße und betriebliche Störungen zu minimieren. Die Herausforderung bestand darin, die Koordination zwischen Full-Service-Verträgen, Wartung und Betrieb zu verbessern, um:

  • Bessere vorbeugende Wartung zu gewährleisten
  • Schnellere Problemlösungen zu ermöglichen
  • Eine einfache Verfolgung und Prüfung von Sicherheitsvorfällen sicherzustellen

Lösung

Das Unternehmen implementierte IBM Maximo zur Verwaltung der Wartungsaktivitäten. Das System ermöglicht:

  • Verfolgung von Anlagen und Vorfällen
  • Analyse von Geräteausfällen
  • Identifizierung von Sicherheitsrisiken

Durch diese verbesserte Sichtbarkeit kann das Unternehmen Wartungszyklen effizient planen und koordinieren, wodurch Techniker schneller arbeiten und effektivere vorbeugende Wartungsprogramme unterstützen können.

Vorteile

  • Verdoppelung der Flotte ohne signifikante Erhöhung der Mitarbeiterzahl
  • Lückenlose Dokumentation aller Wartungsarbeiten
  • Verbesserte Materialplanung und kürzere Lagerzeiten
  • Automatisierte Prozesse für eine effizientere Verwaltung
  • Möglichkeit zur Ermittlung von KPI's (Key Performance Indicators)

Vernetzt

Die Lösung bietet eine integrierte Plattform für Anlagenmanagement, Wartung und Betrieb. Dadurch wird die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit verbessert, Workflows automatisiert und die Produktivität der Lokomotiven gesteigert.

Intelligent

IBM Maximo sammelt Daten während des gesamten Lebenszyklus von Vorfällen und Änderungsanfragen. Das Unternehmen kann dadurch Muster in den Daten erkennen und Kennzahlen ableiten, was die Identifizierung von Grundursachen erleichtert und die Entwicklung effizienterer Wartungsstrategien unterstützt.